News

3 papers are accepted in ACL 2026.

• Event: The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
• Location: San Diego, California, United States

Papers

• Tracing Logit Trajectories Across Layer Depth: Dataset-Level Explainability for Language Models

  • Authors: Jeesu Jung, Sangkeun Jung

• Empirical Analysis of Task Mixture Effects in Instruction Tuning: A Statistical Approach

  • Authors: Jeesu Jung, Sangkeun Jung

• Perceptual Hallucination in Vision–Language Models: Definition, Analysis and Verification

  • Authors: Taewook Hwang, Inbum Heo, Sung Jun Lee, Sangkeun Jung

We are pleased to announce that our work has been selected for the SAC Highlights award at EMNLP 2025.

• Event: The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
• Location: Suzhou, China

Paper

• AMACE: Automatic Multi-Agent Chart Evolution for Iteratively Tailored Chart Generation
  • Authors: Hyuk Namgoong, Jeesu Jung, Hyunseok Kang, Sangkeun Jung

반갑습니다. ISoft 연구실에 관심을 가져주셔서 감사합니다.

본 연구실에 석사/석박통합/박사 과정으로 합류를 원하시는 분들은 자기소개서와 성적표를 첨부하여 정상근 교수님께 이메일을 보내기 바랍니다.

인공지능/딥러닝 프로젝트 수행 경험, 프로그래밍 경험, 학부 연구생 경험 등을 위주로 자유롭게 작성하여 주시면 됩니다.

자세한 사항은 CONTACT > APPLY에 공지되어 있습니다.

Link : ISoft 선발 절차

감사합니다.

This paper “SyMPRep: A Symbolic Math Problem Representation Framework” is accepted in Applied Sciences (MDPI, SCIE).

• Journal: Applied Sciences (MDPI)
• Section: Computing and Artificial Intelligence
• Special Issue: Emerging Trends in Artificial Intelligence and Computer Science for E-Learning

Paper

• SyMPRep: A Symbolic Math Problem Representation Framework
  • Authors: 남궁혁, 한예림, 정상근

2 papers are accepted in EACL 2026.

• Event: The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics
• Location: Rabat, Morocco

Papers

• When Does Auxiliary Modality Matter in Solving Geometric Problems? A Comprehensive Study of Textual, Formal, and Visual Modalities

  • Authors: Hyuk Namgoong, Jeesu Jung, Yerim Han, Sangkeun Jung

• R-GDA: Reflective Guidance Data Augmentation with Multi-Agent Feedback for Domain-Specific Named Entity Recognition

  • Authors: Hyeonseok Kang, Hyuk Namgoong, Goun Pyeon, Sangkeun Jung

6 papers are accepted in KSC2025.

• Event: Korea Software Congress 2025
• Location: Yeosu, Republic of Korea

Papers

• ASR 오류 후보정을 위한 합성 데이터셋 생성 및 검증

  • Authors: 조성환, 황태욱, 이서인, 정상근

• Re-Label: 영어 학습 요소를 위한 근거 기반 언어 수준 리라벨링 프레임워크

  • Authors: 한예림, 남궁혁, 정상근

• LLM의 수능 수학 문제 풀이를 위한 시각 인지 자동화 파이프라인 구축 및 인간의 사고 과정 비교 분석

  • Authors: 편고운, 허인범, 정지수, 황태욱, 정상근

• LLM의 웹페이지 구조 이해 능력에 대한 분석

  • Authors: 김채연, 편고운, 정상근

• Table-to-LaTeX 생성 모델의 다차원 평가 지표 분석

  • Authors: 김은빈, 강현석, 정상근

• 언어별 로짓 히트맵 시각화을 통한 대규모 언어모델 계층 구조 분석

  • Authors: 정지수, 정상근

6 papers are accepted in HCLT 2025.

• Event: The 2025 Joint Conference on Human and Cognitive Language Technology, Korean Association for Corpus Linguistics
• Location: Daejeon, Republic of Korea

Papers

• 다중 에이전트 성찰 패턴의 반복이 개체명 인식 문제에 미치는 영향 분석

  • Authors: 편고운, 강현석, 정상근

• IntroPref: 학술 논문 서론 개선 피드백 데이터셋

  • Authors: 김은빈, 남궁혁, 정상근

• Paper Facet 지식 그래프: 학술 논문 이해와 탐색을 지원하는 구조화 데이터셋

  • Authors: 남궁혁, 한예림, 김은빈, 허인범, 정상근

• 수식 OCR 환각 현상 정의 및 VLM 환각 분석 프레임워크

  • Authors: 이성준, 황태욱, 정상근

• Can Large Language Models Generate Student Grade-Level English? : An English Textbook-Based Analysis

  • Authors: 한예림, 남궁혁, 정상근

• LED: 문서 구조 이해를 위한 레이아웃 오류 검출 벤치마크

  • Authors: 허인범, 황태욱, 정지수, 정상근

2 papers are accepted in EMNLP 2025.

• Event: The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
• Location: Suzhou, China

Papers

• AMACE: Automatic Multi-Agent Chart Evolution for Iteratively Tailored Chart Generation

  • Authors: 남궁혁, 정지수, 강현석, 정상근

• ZEBRA: Leveraging Model-Behavioral Knowledge for Zero-Annotation Preference Dataset Construction

  • Authors: 정지수, 박찬준, 정상근

9 papers are accepted in KCC2025.

• Event: KCC 2025
• Location: Jeju Island, Republic of Korea

Papers

• 문제변형이 LLM의 수학 문제풀이에 미치는 영향 분석

  • Authors: 한예림, 남궁혁, 강현석, 정상근

• 수학 문제 유사도 측정을 위한 시각-언어 인코더의 정확도· 효율성 분석

  • Authors: 이성준, 남궁혁, 강현석, 정상근

• 학술논문 서론의 수사학적 구조에 대한 대규모 언어 모델기반 분석

  • Authors: 김은빈, 정지수, 정상근

• CNN기반 글자단위 오류 모방기를 활용한 OCR 후보정 데이터 생성

  • Authors: 황태욱, 허인범, 정상근

• DocLayGen: 다중 도메인 문서 레이아웃 자동 생성 프레임워크

  • Authors: 허인범, 황태욱, 정상근

• 수학 교재 구성 요소가 대규모 언어 모델의 수학 문제 풀이에 미치는 영향분석

  • Authors: 편고운, 서혜인, 정상근

• 자연어처리 논문 논리 구조 생성을 위한 대규모 언어모델 기반 Paper-Thought-Tree 구조화프레임워크

  • Authors: 강현석, 남궁혁, 한예림, 정상근

• Diffusion 모델을 이용한 배경 변형 기반 문서 레이아웃 데이터셋 증강

  • Authors: 하영체, 허인범, 황태욱, 이성준, 정상근

• 영문 및 국문 지시 학습 데이터의 문법적 특성 비교 분석

  • Authors: 정지수, 김은빈, 정상근

A paper is accepted in ACL 2025.

• Event: The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
• Location: Vienna, Austria

Paper

• FEAT: A Preference Feedback Dataset through a Cost-Effective Auto-Generation and Labeling Framework for English AI Tutoring
  • Authors: 서혜인, 황태욱, 이요한, 정상근

A paper is accepted in COLING 2025.

• Event: The 31st International Conference on Computational Linguistics - COLING 2025
• Location: Abu Dhabi, UAE

Paper

• Courtroom-LLM: A Legal-Inspired Multi-LLM Framework for Resolving Ambiguous Text Classifications
  • Authors: 정상근, 정지수

2 papers are accepted in ACL2024.

• Event: The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
• Location: Bangkok, Thailand

Papers

• Guidance-Based Prompt Data Augmentation in Specialized Domains for Named Entity Recognition

  • Authors: 강현석, 서혜인, 정지수, 정상근, 장두성, 정이우

• Exploring Domain Robust Lightweight Reward Models based on Router Mechanism

  • Authors: 남궁혁, 정지수, 정상근, 노윤형

4 papers are accepted in KCC2024.

• Event: KCC 2024
• Location: Jeju Island, Republic of Korea

Papers

• BitNet의 실험적 검증 및 BitNet 양자화를 적용한 BitCNN

  • Authors: 허인범, 황태욱, 정상근

• 한국어 BERT 모델 Pretraining을 통한 BitNet 양자화 기술 검증

  • Authors: 황태욱, 서혜인, 정상근

• BitNet 양자화 기술 및 가중치 복사를 적용한 한국어 BERT 모델의 경량화 및 성능 분석

  • Authors: 안형진, 황태욱, 정상근

• LoRA 기반 단일신경망 시퀀스 정렬 앙상블 활용 형태소 분석기

  • Authors: 김희망, 정지수, 정상근

4 papers are accepted in KSC2023.

• Event: Korea Software Congress 2023
• Location: Jeju Island, Republic of Korea

Papers

• 거대 언어 모델 기반 분류문제에서 유사도 활용 Few-shot 예제 기법 성능분석

  • Authors: 안형진, 정상근, 황태욱

• Bump 형 활성화함수의 모델복잡도 및 데이터셋 크기와의 관계성 연구

  • Authors: 임형찬, 정상근, 황태욱

• 거대 언어 모델을 활용한 비훈련 PICO 추출 방법

  • Authors: 이치현, 강현석, 정상근, 채정우

• Mixing Augmentation과 UNet을 활용한 상표 이미지 군집화 및 거리기반 유사성 측정

  • Authors: 황태욱, 허인범, 정다혜, 정상근

4 papers are accepted in HCLT2023.

• Event: Human & Cognitive Language Technology 2023
• Location: Jeju Island, Republic of Korea

Papers

• 영어 교육을 위한 거대 언어 모델 활용 말뭉치 확장 프레임워크

  • Authors: 정진우, 정상근

• 거대 언어 모델(LLM)을 이용한 비훈련 이진 감정 분류

  • Authors: 안형진, 황태욱, 정상근

• 복수 대규모 언어 모델에 기반한 제어 가능형 데이터 증강 프레임워크

  • Authors: 강현석, 남궁혁, 정지수, 정상근

• 사실관계 확인을 위한 다중 대규모 언어모델의 입출력 제어 구조화 방법

  • Authors: 정지수, 이치현, 강현석, 정상근, 노윤형

2023 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2023)에서 우수논문상을 입상했습니다.

• Event: Korea Computer Congress 2023
• Location: Jeju

Paper

• Few-shot learning에서 Arc Memory를 활용한 Forward-Forward 알고리즘(Forward-Forward Algorithm with Arc Memory in Few-Shot Learning)
  • Authors: 황태욱, 서혜인, 정상근
  • Award: 우수논문상

The paper “Interactive User Interface for Dialogue Summarization” is accepted in IUI 2023.

• Event: IUI 2023 (28th International Conference on Intelligent User Interfaces)
• Impact Factor: 4.0
• Location: University of Technology, Sydney

Paper

• Interactive User Interface for Dialogue Summarization
  • Authors: Jeesu Jung, Hyein Seo, Sangkeun Jung, Riwoo Chung, Hwijung Ryu, Du-Seong Chang

Sangkeun Jung is certified as an official Nvidia Deep Learning Institute (DLI) instructor and ambassador.

Course

• Building Conversational AI Applications

This paper “Controllable Text Generation using Semantic Control Grammar” is accepted in IEEE Access.

• Event: [SCIE] IEEE Access
• Impact Factor: 3.367

Paper

• Controllable Text Generation using Semantic Control Grammar
  • Authors: 서혜인, 정상근, 정지수, 황태욱, 남궁혁, 노윤형

This paper “Fine-tuning of BERT Model to Accurately Predict Drug–Target Interactions” is accepted in Pharmaceutics.

• Event: [SCIE] Pharmaceutics

• Impact Factor: 6.321

Paper

• Fine-tuning of BERT Model to Accurately Predict Drug–Target Interactions
  • Authors: 강현석, 구성우, 이현정, 채정우, 윤휘열, 정상근

This paper “Sequence Alignment Ensemble With a Single Neural Network for Sequence Labeling” is accepted in IEEE Access.

• Event: [SCIE] IEEE Access
• Impact Factor: 3.476

Paper

• Sequence Alignment Ensemble With a Single Neural Network for Sequence Labeling
  • Authors: 정지수, 정상근, 서혜인, 김성렬, 남궁혁

2022 International Conference on Big Data and Smart Computing(BigComp 2022)에서 우수논문상을 입상했습니다.

• Event: BigComp2022
• Location: Daegu, South Korea

Paper

• Sequential Alignment Methods for Ensemble Part-of-Speech Tagging
  • Authors: 정지수, 정상근, 노윤형
  • Award: 우수논문상

2021 한국소프트웨어종합학술대회(KSC2021)에서 우수논문상을 입상했습니다.

• Event: Korea Software Congress 2021
• Location: Pyeongchang, Kangwondo

Papers

• PatentQA: 트랜스포머 모델을 이용한 특허 질의응답 신경망 검색시스템(PatentQA: Patent Q&A Neural Search System using Transformer Model)

  • Authors: 이윤민, 황태욱, 정상근, 노윤형
  • Award: 우수논문상

• Epoch Score:정량적 데이터 품질 평가를 통한 KLUE 주제 분류 말뭉치 검증(Verification of KLUE topic classification using Epoch Score)

  • Authors: 김성렬, 황태욱, 정상근, 노윤형
  • Award: 우수논문상

Sangkeun Jung is certified as an official Nvidia Deep Learning Institute (DLI) instructor and ambassador.

Courses

• Fundamentals of Deep Learning
• Building Transformer Based Natural Language Processing

2020 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2020)에서 우수발표논문상을 입상했습니다.

• Event: Korea Computer Congress 2020
• Location: Online

Paper

• 관계성 학습을 이용한 자연어이해 영역에서의 유사구조 문장 벡터 학습방법(Syntax Correspondence Learning for Syntax Vector Learning in Natural Language Understanding)
  • Authors: 서혜인, 정상근, 황태욱, 김현지
  • Award: 우수발표논문상

• Event: 충남대, 인공지능 고급인재의 산실 ‘AI융합연구센터’ 선정
• Location: 충남대학교, 대전광역시

충남대학교(총장 이진숙)가 인공지능(AI) 융합연구 및 인재를 양성하기 위한 ‘AI융합연구센터’에 선정됐다.

정보통신과학기술부는 4월 16일, 2020년 AI대학원 및 AI융합연구센터 신규 선정 대학을 발표했다. AI 대학원은 연세대, 울산과기원, 한양대, AI융합연구센터는 충남대, 부산대, 인하대, 한양대(에리카)가 선정됐다.

바이오 분야에 선정된 충남대는 융복합 인재양성 및 대전-충청권 AI산업 진흥을 위해 바이오AI-Cure 트랙, 바이오AI-Animal 트랙, 바이오AI-Plant 트랙 등 3개의 특성화 트랙으로 구성된 바이오-AI 협동과정(일반대학원 ‘바이오AI융합학과’)을 운영한다.

AI융합연구센터에는 컴퓨터 전공, 약학 전공, 생물 전공, 축산학 전공, 원예학 전공이 참여하며, 21년부터 매년 40명(석사 35명, 박사 5명) 이상을 선발해 사업기간 동안 신약개발 및 유전체 기반 동반진단, 스마트 정밀 축산, 개인 맞춤형 식품 분야의 창의적AI융합 인재 100명을 양성한다.

이를 위해 관련 산업계의 요구사항을 적극적으로 반영한 기초공통(9개), 전공융합(7개), 심화(28개) 등 40여개의 교과목을 운영하고, 사이버캠퍼스, AI+BIO 융합 K-MOOC 과목 개설 등 AI융합 교육 확산과 기술 및 노하우 전수에 나선다.

#충남대학교 #AI융합연구센터

2019 한국소프트웨어종합학술대회(KSC2019)에서 학부생 논문 입상했습니다.

• Event: Korea Software Congress 2019
• Location: Pyeongchang, Kangwondo

Papers

• 기계독해를 이용한 판례 내 주요 정보 추출 방법(Extracting information from court case data using Machine Reading Comprehension)

  • Authors: 원준호, 조정진, 정상근
  • Award: 우수상

• 선학습BERT를 활용한 의미벡터 학습 방법(Semantic Vector Learning Using Pretrained BERT)

  • Authors: 김현지, 정상근
  • Award: 장려상

• 데이터 기반 형태소 분석기의 신규명사 추출 경향 분석(New Nouns Extraction Analysis of Data-based Korean Morphological Analyzer)

  • Authors: 김노은, 정상근
  • Award: 장려상

5 papers are accepted in KSC2019.

• Event: Korea Software Congress 2019
• Location: Pyeongchang, Kangwondo

Papers

• 기계독해를 이용한 판례 내 주요 정보 추출 방법(Extracting information from court case data using Machine Reading Comprehension)

  • Authors: 원준호, 조정진, 정상근

• 선학습 BERT를 활용한 의미벡터 학습 방법(Semantic Vector Learning Using Pretrained BERT)

  • Authors: 김현지, 정상근

• 데이터 기반 형태소 분석기의 신규명사 추출 경향 분석(New Nouns Extraction Analysis of Data-based Korean Morphological Analyzer)

  • Authors: 김노은, 정상근

• 과학 논문 초록 구조 분석 및 기계학습을 통한 자동 초록 구조화 방법(Structure Analysis of Scientific Paper Abstract and Automatic Structure Parsing based on Machine Learning)

  • Authors: 허세훈, 이병만, 정상근

• BERT를 이용한 한국어 자동 띄어쓰기(Automatic Korean Word Spacing using BERT)

  • Authors: 황태욱, 정상근

This paper “Semantic Vector Learning for Natural Language Understanding” is accepted in Computer Speech & Language.

• Event: [SCI] Computer Speech & Language
• Impact Factor: 1.899

Paper

• Semantic Vector Learning for Natural Language Understanding
  • Authors: Sangkeun Jung

Sangkeun Jung is certified as an official Nvidia Deep Learning Institute (DLI) instructor and ambassador.

• Event: NVidia DLI certification

This paper “Multitask Pointer Network for Korean Dependency Parsing” is accepted in Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing.

• Event: [SCI] TALLIP
• Impact Factor: 1.42

Paper

• Multitask Pointer Network for Korean Dependency Parsing
  • Authors: Sangkeun Jung, Cheon-Eum Park, Changki Lee

Oral Paper Presentation : Learning to Embed Semantic Correspondence for Natural Language Understanding

• Event: ConLL-EMNLP 2018
• Location: Brussels, Belgium

Paper

• Learning to Embed Semantic Correspondence for Natural Language Understanding
  • Authors: Sangkeun Jung, Cheon-Eum Park, Changki Lee